徐翔改良的MACD指标是基于传统的移动平均收敛/发散指标（Moving Average Convergence Divergence，简称MACD）进行改进的。

MACD指标由两条线组成，分别是快速线（DIF线）和慢速线（DEA线），以及一个柱状图（MACD柱）。MACD柱是快速线与慢速线的差值，用来衡量市场买卖力量的强弱。

徐翔改良的MACD指标主要在背离信号的判断上进行了改进。所谓背离信号，是指指标与价格走势之间出现的不一致现象，常被用来判断市场的转折点。

以下是徐翔改良的MACD指标的源码概述：

. 导入所需的库和模块，如numpy、pandas等。

2. 定义函数`MACD(df, short= 2, long=26, m=9)`，该函数用于计算MACD指标的数值。

3. 在函数内部， 计算短期移动平均值（EMA 2）和 移动平均值（EMA26）。

4. 计算DIF线，即短期移动平均值减去 移动平均值。

5. 计算DEA线，即DIF线的9日平均值。

6. 计算MACD柱，即DIF线减去DEA线的差值。

7. 返回计算得到的DIF线、DEA线和MACD柱的数值。

8. 定义函数`divergence_signal(df)`，该函数用于判断背离信号。

9. 在函数内部，通过比较价格走势和MACD柱的走势，判断是否存在背离信号。

0. 根据判断结果，返回背离信号的相关信息，如出现背离的时间点、价格走势和MACD柱的走势等。

以上是对徐翔改良的MACD指标源码的简要概述。在实际应用中，可以根据需要进行进一步的优化和调整，以适应不同的市场环境和交易策略。请注意，该指标的改良仅仅是针对技术分析的一种尝试，投资决策仍需结合其他因素进行综合考量。