MACD指标公式(macd指标公式源码)

期货培训 (22) 9个月前

MACD指标公式(macd指标公式源码)_https://www.zcsm.com.cn_期货培训_第1张

MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种技术分析指标,用于衡量价格趋势的强弱、方向和动能。它由两条移动平均线(快线和慢线)以及一个信号线组成。以下是MACD指标的公式和源码示例(使用Python语言):

公式:

. 计算快线( 2天EMA):fast_line = EMA(close_price, 2)

2. 计算慢线(26天EMA):slow_line = EMA(close_price, 26)

3. 计算差离值(DIF):dif = fast_line - slow_line

4. 计算信号线(9天EMA):signal_line = EMA(dif, 9)

5. 计算MACD指标柱状图(HIST):hist = dif - signal_line

其中,EMA(Exponential Moving Average)是指数移动平均线,它是一种平滑价格数据的方法,通过给予较高权重 近的价格数据,来反映近期价格走势。

以下是一个简化的Python源码示例:

```python

import numpy as np

def EMA(data, period):

weights = np.exp(np.linspace(- ., 0., period))

weights /= weights.sum()

ema = np.convolve(data, weights, mode=\'full\')[:len(data)]

return ema

def MACD(close_price):

fast_line = EMA(close_price, 2)

slow_line = EMA(close_price, 26)

dif = fast_line - slow_line

signal_line = EMA(dif, 9)

hist = dif - signal_line

return dif, signal_line, hist

# 使用示例

close_prices = [ 00, 05, 0, 5, 20, 5, 0, 05, 00]

dif, signal_line, hist = MACD(close_prices)

print(\"DIF:\", dif)

print(\"Signal Line:\", signal_line)

print(\"Histogram:\", hist)

```

这段源码计算了给定收盘价格序列的MACD指标。输入的收盘价格为一个列表,输出的结果为DIF、信号线和柱状图。请注意,这是一个简化的示例,实际使用中可能需要添加更多的逻辑和错误处理。